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import numpy As np

导入模块numpy并以np作为别名

建议重新安装python3-matplotlib, python3-numpy和别的你需要的包,python-matplotlib, python-numpy这种包是给python2.7 使用的.

安装的版本对么?每个版本的python对应的模块版本也是不一样的。

Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,一般与Scipy、matplotlib一起使用。 导入numpy的范例如下: >>>import numpy as np>>>print np.version.version1.6.2

首先你要安装numpy 然后在程序的开头加上这一句 import numpy as np

http://blog.csdn.net/rifengxxc/article/details/75008427

在numpy.linalg模块中: eigvals() 计算矩阵的特征值 eig() 返回包含特征值和对应特征向量的元组 参考代码: import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) # 示例矩阵 A1 = np.linalg.eigvals(a) # 得到特征值 A2,B = np.linalg.eig(a) # 其...

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注:x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape...

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组 比如 import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1) 注: x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素 y[[1],[2]]的shape值...

这是一个 numpy 的函数, 他的意思是取你给定列表里面的最小值. 比如说: import numpy as npprint(np.min([2,3,4,1,3,5]))# 输出 1

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